基于人工神经网络和Monte-Carlo法的混凝土配合比优化设计研究

核心提示：结合BP人工神经网络和Monte-Carlo随机试验法,建立混凝土配合比的直接优化设计模型,并开发出实用软件。该设计过程包括:(1)首先建立配合比试验样本数据库,然后根据不同混凝土的设计要求,检索该数据库并动态建立网络模型;(2)以混凝土原材料和制作工艺作为输入单元,混凝土最终性能指标作为输出单元,训练、测试BP神经网络,并检验其可靠性等。