基于BP神经网络混凝土泵车臂架故障预测研究

发布日期：2015-08-12 来源：中国混凝土网作者：曾文韬　孔建益　胡晓莉　张华

核心提示：针对混凝土泵车臂架结构复杂,故障频繁发生的特点,提出了一种基于BP神经网络臂架故障预测方法.臂架在工作过程中,工况参数的不同直接影响到臂架关键点应变大小.基于此,引入BP神经网络,选取臂架倾角、臂架加速度作为输入量,臂架应变作为输出量,构建了3层BP神经网络模型.通过构造试验方案获取样本数据,随机选取训练集、测试集,利用MATLAB工具对BP神经网络进行训练和验证,并对臂架故障进行了预测.实例验证了BP神经网络对臂架故障预测方法的可行性,该方法的提出相对于传统的现场监控方法更简便,并为臂架工况参数的选择提

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